Datenbereinigung: Warum saubere Daten der Schlüssel zu besseren Entscheidungen sind

Entscheidungsfindung ohne fundierte und korrekte Daten ist in vielen Bereichen heute nicht mehr denkbar. Sowohl für Analysen, Automatisierungen und strategische Entscheidungen werden wertvolle Daten als Grundlage herangezogen. Unbereinigte Daten führen zu falschen Analysen, ineffizienten Prozessen und im schlimmsten Fall zu kostspieligen Fehlentscheidungen. Hier kommt die Datenbereinigung ins Spiel. Was genau das ist und welche Relevanz das Thema für Unternehmen hat, zeigen wir dir in diesem Blogbeitrag.

Was ist Datenbereinigung?

Datenbereinigung – auch bekannt als Data Cleansing oder Data Cleaning – bezeichnet den Prozess, bei dem fehlerhafte, unvollständige, doppelte oder inkonsistente Daten identifiziert, korrigiert oder entfernt werden. Dabei zielt es darauf ab, die Datenqualität zu verbessern, damit die Daten für Analysen oder operative Prozesse nutzbar und wertvoll sind.

Typische Probleme, die beim Data Cleaning behoben werden, sind:

• Doppelte Datensätze

• Tippfehler oder falsche Formate

• Fehlende Werte

• Veraltete Informationen

• Widersprüchliche Angaben in verschiedenen Datenquellen

Warum ist Datenbereinigung relevant?

Die Relevanz der Datenbereinigung liegt vor allem darin, dass sie fundierte Entscheidungen ermöglicht und eine Vertrauensbasis in Daten und die damit verbundenen Analysen schafft. Zudem stabilisiert sie automatisierte Prozesse und stützt gesetzliche und regulatorische Anforderungen. Gerade in Bereichen wie Business Intelligence, Marketing, CRM oder Machine Learning ist sauberes Datenmaterial unverzichtbar.

Vorteile von Data Cleansing

Eine regelmäßige und systematische Datenbereinigung bietet zahlreiche Vorteile:

Qualität und Analyse
Höhere Datenqualität sorgt für genauere, konsistente und vollständige Informationen, was wiederum bessere Analysen mit verlässlichen Ergebnissen und Prognosen ermöglicht.

Zeit- & Kostenersparnis
Ebenso können Zeit und Kosten durch weniger manuelle Nacharbeit langfristig gespart werden. Damit kann die Produktivität des Teams stark erhöht werden.

Effizienz & Sicherheit
Eine systematische Datenbereinigung leistet einen wesentlichen Beitrag zur Effizienzsteigerung im Unternehmen. Durch konsistente, aktuelle und fehlerfreie Daten können Prozesse reibungsloser ablaufen und Automatisierungen zuverlässiger umgesetzt werden. Gleichzeitig erhöht eine saubere Datenbasis die Sicherheit, da Zugriffsrechte klarer zugeordnet, sensible Informationen besser geschützt und Compliance-Anforderungen zuverlässiger eingehalten werden können.

Welche Techniken für Datenbereinigung gibt es?

Je nach Datenquelle und Zielsetzung kommen unterschiedliche Data-Cleaning-Techniken zum Einsatz:

• Deduplication bezeichnet den Prozess des Erkennens und Zusammenführens identischer oder stark ähnlicher Datensätze, um redundante Informationen zu vermeiden und die Datenqualität zu verbessern.

• Standardisierung bezieht sich auf die Vereinheitlichung von Formaten und Strukturen, beispielsweise bei Datumsangaben, Schreibweisen oder anderen formalen Vorgaben, um Konsistenz, Effizienz und Verständlichkeit in Prozessen und Kommunikationsabläufen sicherzustellen.

• Die Validierung umfasst die Überprüfung von Daten anhand festgelegter Regeln oder definierter Referenzwerte, um deren Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen.

• Der Umgang mit fehlenden Werten beinhaltet das Ergänzen, Schätzen oder gezielte Entfernen unvollständiger Datensätze, um eine zuverlässige Analyse zu gewährleisten.

• Die Outlier-Erkennung dient der Identifikation und angemessenen Behandlung von Ausreißern in den Daten, um Verzerrungen zu vermeiden.

• Automatisiertes Data Cleaning nutzt spezialisierte Tools, Skripte oder KI-gestützte Lösungen, um eine kontinuierliche und effiziente Bereinigung der Daten sicherzustellen.

Fazit

Die Datenbereinigung sollte als kontinuierlicher Prozess für und in Unternehmen verstanden werden. Mit der Investition in saubere und strukturierte Daten kann eine solide Grundlage für verlässliche Analysen, effiziente Prozesse und nachhaltigen Erfolg geschaffen werden. Daher ist es relevant einheitliche Techniken und Prozesse anzuerkennen und die Entscheidungsfindung aktiv zu stützen.